Smart digital fabrik: Utan dessa nyckelteknologier, hur kan vi leda omvandlingen och uppgraderingen av tillverkningsindustrin?

I vågen av digital transformation av tillverkningsindustrin blir den intelligenta digitala fabriken kärnan för industriell transformation med sina effektiva, flexibla och hållbara egenskaper. Bakom den framgångsrika driften är den oskiljaktig från en serie avancerad och kompletterande teknisk support.

Internet of Things-tekniken är grunden för den intelligenta digitala fabriken. Genom att installera informationsavkänningsutrustning på objekt såsom utrustning, sensorer och styrenheter, kan objekt och objekt kopplas samman och interoperabla med varandra, och objekt och nätverk kan realiseras. Dessa enheter kan samla in data i produktionsprocessen i realtid, såsom temperatur, luftfuktighet, tryck, position etc., och överföra data till det centrala styrsystemet. Det centrala styrsystemet bearbetar och analyserar data för att ge datastöd för produktionsbeslut.

Med tillämpningen av Internet of Things-tekniken genererar intelligenta digitala fabriker enorma mängder data varje dag. Big data-tekniken ansvarar för bearbetning och analys av denna data. Genom datarensning, integration, klassificering, gruvdrift och andra tekniska medel kan värdefull information som utrustningens driftstatus, produktkvalitet, produktionseffektivitet etc. extraheras. Denna information kan inte bara hjälpa företag att optimera produktionsprocesser och förbättra produktionseffektiviteten, utan också ge ett starkt stöd för företagens beslutsfattande.

Cloud computing-teknik ger kraftfull datorkraft och datalagringskapacitet för intelligenta digitala fabriker. Genom cloud computing-plattformen kan företag realisera centraliserad hantering och analys av produktionsdata och förbättra effektiviteten och noggrannheten i databehandlingen. Samtidigt kan cloud computing-teknik också ge företag flexibla datorresurser, flexibelt allokera dem efter produktionsbehov och minska företagens driftskostnader.

Teknik för artificiell intelligens spelar en allt viktigare roll i intelligenta digitala fabriker. Genom maskininlärning, djupinlärning och andra tekniska metoder kan artificiell intelligens genomföra en djupgående analys av produktionsdata och upptäcka de lagar och trender som är gömda i datan. Dessa lagar och trender kan hjälpa företag att förutsäga utrustningens driftsstatus, produktkvalitetsproblem etc., vidta motsvarande åtgärder i förväg och undvika potentiella risker. Artificiell intelligens kan också realisera automatisk kontroll av produktionsprocessen, minska manuella ingrepp och förbättra produktionseffektiviteten.

Digital tvillingteknik är en framväxande teknologi i intelligenta digitala fabriker. Den realiserar realtidsövervakning och förutsägelse av fysiska fabriker genom att etablera en virtuell modell som motsvarar den fysiska fabriken. Digital tvillingteknik kan hjälpa företag att upptäcka problem i produktionsprocessen i tid, förutsäga utrustningsfel, utföra underhåll och reparationer i förväg och undvika produktionsavbrott. Samtidigt kan digital tvillingteknologi också ge starkt stöd för företags produktforskning och utveckling, processoptimering, etc.

Den framgångsrika driften av intelligenta digitala fabriker är oskiljaktig från stödet av nyckelteknologier som Internet of Things, big data, cloud computing, artificiell intelligens och digitala tvillingar. Den kontinuerliga utvecklingen och tillämpningen av dessa teknologier kommer att driva intelligenta digitala fabriker till en högre nivå och tillföra ny kraft i omvandlingen och uppgraderingen av tillverkningsindustrin.